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Produkte zum Begriff Mining Text Data :

Mining Text Data
Mining Text Data

Mining Text Data , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 183.38 € | Versand*: 0 €
Mining Text Data  Kartoniert (TB)
Mining Text Data Kartoniert (TB)

Text mining applications have experienced tremendous advances because of web 2.0 and social networking applications. Recent advances in hardware and software technology have lead to a number of unique scenarios where text mining algorithms are learned. Mining Text Data introduces an important niche in the text analytics field and is an edited volume contributed by leading international researchers and practitioners focused on social networks & data mining. This book contains a wide swath in topics across social networks & data mining. Each chapter contains a comprehensive survey including the key research content on the topic and the future directions of research in the field. There is a special focus on Text Embedded with Heterogeneous and Multimedia Data which makes the mining process much more challenging. A number of methods have been designed such as transfer learning and cross-lingual mining for such cases. Mining Text Data simplifies the content so that advanced-level students practitioners and researchers in computer science can benefit from this book. Academic and corporate libraries as well as ACM IEEE and Management Science focused on information security electronic commerce databases data mining machine learning and statistics are the primary buyers for this reference book.

Preis: 235.39 € | Versand*: 0.00 €
Text Und Data Mining - Henning Brockmeyer  Kartoniert (TB)
Text Und Data Mining - Henning Brockmeyer Kartoniert (TB)

Zum WerkWeltweit werden täglich große Datenbestände erzeugt. Diese enthalten eine Vielzahl an Informationen aus denen sich viele Zusammenhänge d.h. idealerweise neue Erkenntnisse und damit neues Wissen ableiten lassen. Letzteres ist dem Menschen aufgrund der schieren Menge an gespeicherten Informationen selbst nicht mehr ohne weiteres möglich weshalb er sich im Rahmen der computergestützten Datenanalyse bestimmter Algorithmen bedient. Dieses Vorgehen wird schlagwortartig abhängig von der auszuwertenden Datengrundlage als Text und Data Mining bezeichnet.Anwenderinnen und Anwender des Text und Data Mining stehen regelmäßig vor der Herausforderung eine auswertbare Datengrundlage zu generieren. Sie brauchen Zugang zu Texten und Daten an denen aber Urheber- und Datenbankhersteller die Rechte insbesondere das für die computergestützte Auswertung relevante Vervielfältigungsrecht haben.Die Europäische Union hat im Rahmen der Richtlinie über den digitalen Binnenmarkt Vorgaben für den Ausgleich der vorgenannten widerstreitenden Interessen zwischen Rechteinhabern und TDM-Anwendern gemacht die auch der deutsche Gesetzgeber umgesetzt hat.Da der durch den Gesetzgeber vorgenommene Interessenausgleich relevante rechtsökonomische Folgen für alle Beteiligten hat ist zu hinterfragen inwieweit dieser gelungen ist.Vorteile auf einen Blick Analyse der bisherigen und der neuen urheberrechtlichen Regelung in Deutschland Analyse der europäischen Vorgaben Überblick über Regelungsalternativen in anderen Rechtsordnungen ZielgruppeFür Juristinnen und Juristen aus Wissenschaft und Praxis sowie interessiertes Fachpublikum aus anderen Disziplinen.

Preis: 49.00 € | Versand*: 0.00 €
Wellmann, Maximilian: Kommerzielles Text- und Data-Mining im Urheberrecht
Wellmann, Maximilian: Kommerzielles Text- und Data-Mining im Urheberrecht

Kommerzielles Text- und Data-Mining im Urheberrecht , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 70.15 € | Versand*: 0 €

Wie beeinflusst Data Mining die Geschäftsstrategie in verschiedenen Branchen und wie können Unternehmen von den Erkenntnissen profitieren, die durch Data Mining gewonnen werden?

Data Mining ermöglicht es Unternehmen, große Mengen an Daten zu analysieren und Muster sowie Trends zu identifizieren, die für ihr...

Data Mining ermöglicht es Unternehmen, große Mengen an Daten zu analysieren und Muster sowie Trends zu identifizieren, die für ihre Branche relevant sind. In der Einzelhandelsbranche kann Data Mining beispielsweise dazu genutzt werden, um das Kaufverhalten der Kunden zu verstehen und personalisierte Marketingstrategien zu entwickeln. In der Gesundheitsbranche können durch Data Mining Krankheitsmuster erkannt und präventive Maßnahmen entwickelt werden. Unternehmen können von den Erkenntnissen, die durch Data Mining gewonnen werden, profitieren, indem sie fundierte Entscheidungen treffen, ihre Effizienz steigern und ihre Wettbewerbsfähigkeit stärken. Durch die Nutzung von Data Mining können Unternehmen auch neue Geschäftsmöglichkeiten identifizieren und innovative Produkte oder Dienstleistungen entwickeln, die den Bedürfnissen ihrer Kunden

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie beeinflusst Data Mining die Bereiche der Wirtschaft, der Gesundheit und der Technologie und welche ethischen Überlegungen müssen bei der Nutzung von Data Mining-Techniken berücksichtigt werden?

Data Mining beeinflusst die Bereiche der Wirtschaft, Gesundheit und Technologie, indem es Unternehmen dabei hilft, Muster und Tren...

Data Mining beeinflusst die Bereiche der Wirtschaft, Gesundheit und Technologie, indem es Unternehmen dabei hilft, Muster und Trends in großen Datenmengen zu identifizieren, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen, die Effizienz im Gesundheitswesen zu verbessern und innovative Technologien zu entwickeln. In der Wirtschaft ermöglicht Data Mining eine bessere Kundenanalyse, Prognosen und Risikobewertung, während im Gesundheitswesen die Analyse von Patientendaten zur personalisierten Medizin und zur Früherkennung von Krankheiten beiträgt. In der Technologiebranche unterstützt Data Mining die Entwicklung von Produkten und Dienstleistungen, die auf die Bedürfnisse der Verbraucher zugeschnitten sind. Bei der Nutzung von Data Mining-Techniken müssen ethische Überlegungen berücksicht

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Ist der Apriori-Algorithmus dem maschinellen Lernen oder dem Data Mining zuzuordnen?

Der Apriori-Algorithmus ist dem Data Mining zuzuordnen. Er wird verwendet, um häufige Muster in großen Datensätzen zu entdecken, i...

Der Apriori-Algorithmus ist dem Data Mining zuzuordnen. Er wird verwendet, um häufige Muster in großen Datensätzen zu entdecken, insbesondere in der Assoziationsanalyse. Obwohl er in einigen maschinellen Lernverfahren verwendet werden kann, liegt sein Hauptanwendungsbereich im Data Mining.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie beeinflusst Data Mining die Geschäftsstrategie und das Marketing in verschiedenen Branchen?

Data Mining ermöglicht es Unternehmen, große Mengen an Daten zu analysieren und Muster zu identifizieren, die ihnen helfen, fundie...

Data Mining ermöglicht es Unternehmen, große Mengen an Daten zu analysieren und Muster zu identifizieren, die ihnen helfen, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. In der Einzelhandelsbranche kann Data Mining beispielsweise dazu genutzt werden, das Kaufverhalten der Kunden zu verstehen und personalisierte Marketingstrategien zu entwickeln. In der Finanzbranche kann Data Mining eingesetzt werden, um Betrugsmuster zu erkennen und Risikomanagementstrategien zu verbessern. In der Gesundheitsbranche kann Data Mining genutzt werden, um Krankheitsmuster zu identifizieren und die Effektivität von Behandlungen zu verbessern. Insgesamt kann Data Mining in verschiedenen Branchen dazu beitragen, die Geschäftsstrategie zu optimieren und das Marketing effektiver zu gestalten.

Quelle: KI generiert von FAQ.de
Kleinkopf, Felicitas: Text- und Data-Mining in den digitalen Geisteswissenschaften
Kleinkopf, Felicitas: Text- und Data-Mining in den digitalen Geisteswissenschaften

Text- und Data-Mining in den digitalen Geisteswissenschaften , Gutachten zu den urheberrechtlichen Rahmenbedingungen im Rahmen des Forschungsprojektes ¿XSample - Text- und Data-Mining auf geschützten Werken durch Auszüge transparent erschließen" , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 38.51 € | Versand*: 0 €
Biomedical Text Mining
Biomedical Text Mining

Biomedical Text Mining , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 98.10 € | Versand*: 0 €
Data Mining
Data Mining

Data Mining , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 130.38 € | Versand*: 0 €
Data Mining
Data Mining

Data Mining , 20th Australasian Conference, AusDM 2022, Western Sydney, Australia, December 12¿15, 2022, Proceedings , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 63.91 € | Versand*: 0 €

Wie beeinflusst Data Mining die Bereiche der Wirtschaft, der Medizin und der Technologie und welche ethischen Überlegungen sollten bei der Anwendung von Data Mining in diesen Bereichen berücksichtigt werden?

Data Mining ermöglicht es Unternehmen, Muster und Trends in großen Datenmengen zu identifizieren, um fundierte Geschäftsentscheidu...

Data Mining ermöglicht es Unternehmen, Muster und Trends in großen Datenmengen zu identifizieren, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen und ihre Effizienz zu steigern. In der Medizin kann Data Mining dazu beitragen, Krankheitsmuster zu erkennen, personalisierte Behandlungspläne zu entwickeln und die Patientenversorgung zu verbessern. In der Technologiebranche wird Data Mining verwendet, um das Nutzerverhalten zu analysieren, personalisierte Empfehlungen zu generieren und die Benutzererfahrung zu optimieren. Bei der Anwendung von Data Mining in diesen Bereichen müssen ethische Überlegungen berücksichtigt werden, um sicherzustellen, dass die Privatsphäre und die Rechte der Betroffenen geschützt werden. Es ist wichtig, transparent zu sein und die Datenverwendung klar zu kommunizieren, um

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie beeinflusst Data Mining die Bereiche der Wirtschaft, der Technologie und der Privatsphäre?

Data Mining ermöglicht es Unternehmen, Muster und Trends in großen Datenmengen zu identifizieren, was zu fundierten Geschäftsentsc...

Data Mining ermöglicht es Unternehmen, Muster und Trends in großen Datenmengen zu identifizieren, was zu fundierten Geschäftsentscheidungen führt und die Effizienz steigert. In der Technologiebranche wird Data Mining verwendet, um personalisierte Empfehlungen und Vorhersagen zu generieren, die die Benutzererfahrung verbessern. Gleichzeitig wirft Data Mining jedoch auch Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes auf, da es die Möglichkeit birgt, persönliche Informationen ohne Zustimmung zu sammeln und zu nutzen, was die Privatsphäre gefährden kann. Es ist daher wichtig, dass Unternehmen und Regierungen strenge Richtlinien und Vorschriften für den Umgang mit Daten implementieren, um die Privatsphäre der Verbraucher zu schützen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie beeinflusst Data Mining die Bereiche der Wirtschaft, der Technologie und der Gesundheitsversorgung und welche ethischen Überlegungen sollten bei der Anwendung von Data Mining in diesen verschiedenen Domänen berücksichtigt werden?

Data Mining beeinflusst die Wirtschaft, die Technologie und die Gesundheitsversorgung, indem es Unternehmen und Organisationen dab...

Data Mining beeinflusst die Wirtschaft, die Technologie und die Gesundheitsversorgung, indem es Unternehmen und Organisationen dabei hilft, Muster und Trends in großen Datenmengen zu identifizieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Prozesse zu optimieren. In der Wirtschaft kann Data Mining dazu beitragen, Kundenverhalten vorherzusagen und Marketingstrategien zu verbessern. In der Technologie kann es zur Entwicklung intelligenter Systeme und zur Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen beitragen. In der Gesundheitsversorgung kann Data Mining dazu beitragen, Krankheitsmuster zu identifizieren, personalisierte Medizin zu ermöglichen und die Effizienz von Behandlungen zu verbessern. Bei der Anwendung von Data Mining in diesen verschiedenen Domänen sollten ethische Überlegungen berücksichtigt werden, um

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie beeinflusst Data Mining die Bereiche der Wirtschaft, der Technologie und der Gesundheitsversorgung und welche ethischen Überlegungen müssen bei der Anwendung von Data Mining in diesen verschiedenen Domänen berücksichtigt werden?

Data Mining beeinflusst die Bereiche der Wirtschaft, Technologie und Gesundheitsversorgung, indem es Unternehmen und Organisatione...

Data Mining beeinflusst die Bereiche der Wirtschaft, Technologie und Gesundheitsversorgung, indem es Unternehmen und Organisationen dabei hilft, Muster und Trends in großen Datenmengen zu identifizieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. In der Wirtschaft kann Data Mining dazu beitragen, Kundenverhalten vorherzusagen und Marketingstrategien zu optimieren. In der Technologie ermöglicht es die Entwicklung von personalisierten Produkten und Dienstleistungen. In der Gesundheitsversorgung kann Data Mining dazu beitragen, Krankheitsmuster zu identifizieren und die Patientenversorgung zu verbessern. Bei der Anwendung von Data Mining in diesen verschiedenen Domänen müssen ethische Überlegungen berücksichtigt werden, insbesondere in Bezug auf den Schutz der Privatsphäre und den verantwortungsvollen Umgang mit sensib

Quelle: KI generiert von FAQ.de
Text Data Mining - Chengqing Zong  Rui Xia  Jiajun Zhang  Kartoniert (TB)
Text Data Mining - Chengqing Zong Rui Xia Jiajun Zhang Kartoniert (TB)

This book discusses various aspects of text data mining. Unlike other books that focus on machine learning or databases it approaches text data mining from a natural language processing (NLP) perspective. The book offers a detailed introduction to the fundamental theories and methods of text data mining ranging from pre-processing (for both Chinese and English texts) text representation and feature selection to text classification and text clustering. It also presents the predominant applications of text data mining for example topic modeling sentiment analysis and opinion mining topic detection and tracking information extraction and automatic text summarization. Bringing all the related concepts and algorithms together it offers a comprehensive authoritative and coherent overview. Written by three leading experts it is valuable both as a textbook and as a reference resource for students researchers and practitioners interested in text data mining. It can also be used for classes on text data mining or NLP.

Preis: 64.19 € | Versand*: 0.00 €
Ignatow, Gabe: Text Mining
Ignatow, Gabe: Text Mining

Text Mining , A Guidebook for the Social Sciences , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 97.41 € | Versand*: 0 €
Text Mining  Kartoniert (TB)
Text Mining Kartoniert (TB)

This book comprises a set of articles that specify the methodology of text mining describe the creation of lexical resources in the framework of text mining and use text mining for various tasks in natural language processing (NLP). The analysis of large amounts of textual data is a prerequisite to build lexical resources such as dictionaries and ontologies and also has direct applications in automated text processing in fields such as history healthcare and mobile applications just to name a few. This volume gives an update in terms of the recent gains in text mining methods and reflects the most recent achievements with respect to the automatic build-up of large lexical resources. It addresses researchers that already perform text mining and those who want to enrich their battery of methods. Selected articles can be used to support graduate-level teaching. The book is suitable for all readers that completed undergraduate studies of computational linguistics quantitativelinguistics computer science and computational humanities. It assumes basic knowledge of computer science and corpus processing as well as of statistics.

Preis: 128.39 € | Versand*: 0.00 €
Data Mining and Big Data
Data Mining and Big Data

This two-volume set, CCIS 1744 and CCIS 1745 book constitutes the 7th International Conference, on Data Mining and Big Data, DMBD 2022, held in Beijing, China, in November 21¿24, 2022. The 62 full papers presented in this two-volume set included in this book were carefully reviewed and selected from 135 submissions. The papers present the latest research on advantages in theories, technologies, and applications in data mining and big data. The volume covers many aspects of data mining and big data as well as intelligent computing methods applied to all fields of computer science, machine learning, data mining and knowledge discovery, data science, etc. , 7th International Conference, DMBD 2022, Beijing, China, November 21¿24, 2022, Proceedings, Part II , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 76.27 € | Versand*: 0 €

Wie beeinflusst Data Mining die Bereiche der Wirtschaft, der Gesundheitsversorgung und der sozialen Medien und welche ethischen Überlegungen sollten bei der Anwendung von Data Mining in diesen verschiedenen Domänen berücksichtigt werden?

Data Mining beeinflusst die Wirtschaft, die Gesundheitsversorgung und die sozialen Medien, indem es Unternehmen und Organisationen...

Data Mining beeinflusst die Wirtschaft, die Gesundheitsversorgung und die sozialen Medien, indem es Unternehmen und Organisationen dabei hilft, Muster und Trends in großen Datenmengen zu identifizieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Dienstleistungen zu verbessern. In der Wirtschaft kann Data Mining dazu beitragen, Kundenverhalten und Markttrends zu verstehen, während es in der Gesundheitsversorgung zur personalisierten Medizin und zur Vorhersage von Krankheitsausbrüchen eingesetzt werden kann. In den sozialen Medien kann Data Mining zur Analyse von Nutzerverhalten und zur gezielten Werbung verwendet werden. Bei der Anwendung von Data Mining in diesen verschiedenen Domänen sollten ethische Überlegungen berücksichtigt werden, um sicherzustellen, dass die Privatsphäre und die Rechte der

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie beeinflusst Data Mining die Bereiche der Wirtschaft, der Gesundheitsversorgung und der sozialen Medien und welche ethischen Überlegungen sind bei der Anwendung von Data Mining in diesen verschiedenen Domänen zu berücksichtigen?

Data Mining beeinflusst die Wirtschaft, die Gesundheitsversorgung und die sozialen Medien, indem es Unternehmen und Organisationen...

Data Mining beeinflusst die Wirtschaft, die Gesundheitsversorgung und die sozialen Medien, indem es Unternehmen und Organisationen dabei hilft, Muster und Trends in großen Datenmengen zu identifizieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen und effektive Strategien zu entwickeln. In der Wirtschaft kann Data Mining dazu beitragen, Kundenverhalten zu verstehen und personalisierte Marketingstrategien zu entwickeln. In der Gesundheitsversorgung kann Data Mining dazu beitragen, Krankheitsmuster zu identifizieren und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen. In den sozialen Medien kann Data Mining dazu beitragen, das Nutzerverhalten zu analysieren und personalisierte Inhalte bereitzustellen. Bei der Anwendung von Data Mining in diesen verschiedenen Domänen sind ethische Überlegungen zu berücksichtigen,

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Wie beeinflusst Data Mining die Geschäftsentscheidungen in verschiedenen Branchen und wie können Unternehmen von dieser Technologie profitieren?

Data Mining ermöglicht es Unternehmen, große Mengen an Daten zu analysieren und Muster sowie Trends zu identifizieren, die bei der...

Data Mining ermöglicht es Unternehmen, große Mengen an Daten zu analysieren und Muster sowie Trends zu identifizieren, die bei der Geschäftsentscheidungsfindung helfen können. In der Finanzbranche kann Data Mining beispielsweise dabei helfen, Betrugsmuster zu erkennen und das Risikomanagement zu verbessern. Im Einzelhandel kann die Technologie genutzt werden, um das Kundenverhalten zu verstehen und personalisierte Marketingstrategien zu entwickeln. Unternehmen können von Data Mining profitieren, indem sie fundiertere Entscheidungen treffen, Kosten senken, Umsätze steigern und ihre Wettbewerbsfähigkeit verbessern.

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Wie beeinflusst Data Mining die Geschäftsentscheidungen in verschiedenen Branchen und wie können Unternehmen von dieser Technologie profitieren?

Data Mining ermöglicht es Unternehmen, große Mengen an Daten zu analysieren und Muster sowie Trends zu identifizieren, die ihnen h...

Data Mining ermöglicht es Unternehmen, große Mengen an Daten zu analysieren und Muster sowie Trends zu identifizieren, die ihnen helfen, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. In der Einzelhandelsbranche kann Data Mining beispielsweise dazu genutzt werden, das Kaufverhalten der Kunden zu verstehen und personalisierte Marketingstrategien zu entwickeln. In der Gesundheitsbranche kann Data Mining genutzt werden, um Krankheitsmuster zu identifizieren und präventive Maßnahmen zu ergreifen. Unternehmen können von Data Mining profitieren, indem sie effizienter arbeiten, Kosten senken, Umsätze steigern und wettbewerbsfähiger werden. Letztendlich ermöglicht Data Mining Unternehmen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die ihr Geschäftswachstum und ihre Rentabilität fördern.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

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